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人工智慧寫作工具的真實用例:專業作家的參與

為該工具編寫的內容越多,其輸出就越好。

除了聽起來更像是她實際寫的東西之外,GPT-3 的貢獻似乎也反映並呼應了她自己的情感經驗。上面寫的不是她會寫的,但讀者不一定知道這一點。看看人工智慧如何寫出或不寫出她經歷的真相,幫助瓦拉選擇自己的話語。

ChatGPT 和其他生成式人工智慧產品主導了今年作家、內容管理者以及幾乎所有接觸鍵盤的人之間的對話。圍繞 ChatGPT 的炒作已經震耳欲聾。還有什麼是科技做不到的!這是網路上一些圈子隱含的感嘆。但儘管有這麼多的炒作,仍有許多實例讓人工智慧陷入困境:

《魔獸世界》Reddit 用戶進行了虛擬破壞活動,以展示遊戲新聞網站依賴生成式人工智慧來獲取準確內容的陷阱。根據《瑪莉蘇》報道,「《黑鏡》作家查理布克…分享了一項實驗結果,他讓人工智慧編寫了該劇的一集,結果發現它只是人工智慧在其中發現的其他劇集概要的混亂混搭。

同時,Google開始測試一款旨在產生新聞報導的人工智慧產品,其想法是該工具將解決其他生成式人工智慧工具的缺點,並避免不準確或道德混亂。

在這一點上,陪審團幾乎同意:生成式人工智慧並不能取代作家,至少不能取代優秀的作家。然而,它可以幫助作家在寫作過程的不同階段節省時間。是否有效取決於作者如何使用特定工具。

為了了解人工智慧工具如何節省作家時間(以及它們如何不節省時間),我採訪了幾位擁抱人工智慧並使用人工智慧以一種不令人毛骨悚然、不可替代的方式增強工作的作家。對這些作家來說,Wordtune、ChatGPT 和其他人工智慧小工具只是他們研討會的工具,就像幾十年前的 Microsoft Word、拼字檢查和 Clippy (RIP) 一樣。

他們每個人都提出了關於人工智慧什麼沒有幫助、作家(和公司)絕對不應該做什麼、以及他們發現哪些用途有益並提高生產力的見解。

我們將從不該做的事情開始

不,人工智慧不是長篇內容所需的作家。
Ry Tidwell擔任 Saltmine 的單人行銷團隊,Saltmine 是一個幫助企業設計工作場所的平台。 Tidwell 經常發現自己需要內容行銷專案和 Saltmine 部落格的額外支援。但他沒有大量預算來支付自由工作者的費用,因此生成式人工智慧看起來是一個可能的解決方案。

在 ChatGPT 炒作最激烈的時候,Tidwell 試用了這個工具並讓它寫了一篇部落格文章。

「它產生的內容正是我所想的:一篇非常普通的部落格文章,沒有什麼特別的,」他說。他也嘗試過 ContentBot.ai,但對該工具要求他編寫整個專案簡介才能獲得一些通用輸出感到沮喪。

最終,依靠這些工具中的任何一個來處理長篇內容都會為蒂德韋爾帶來更多的工作,而不是更少——因為除了編輯和修改內容以使其更加連貫和有趣之外,他還必須對其準確性進行事實檢查。因此,他放棄了使用人工智慧來處理長篇內容。

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不,人工智慧並不是耗時研究的替代品

阿迪娜·萊文 (Adina Levin) 是巴塞隆納的自 法國 電話號碼 由撰稿人,她不使用人工智慧來收集資訊或任何與真相相關的事情。為什麼?

「因為它會產生幻覺,」她說。 「它不是查找……並為您提供大英百科全書中內容的複製貼上答案,該答案經過了無數的事實檢查。甚至是《紐約時報》的一篇文章。 ……它只是創造機率並找出接下來最有可能出現的單字 – 但僅僅因為它最有可能並不意味著它是真的。

商業記者卡西迪·里特 (Cassidy Ritter) 在為創業社區提供商業新聞和網路服務的「Built In」工作時遇到了這個問題。該網站使用名為 Writer 的人工智慧助理來撰寫一些基本的新聞文章,但每一篇人工智慧產生的文章都需要經過嚴格的事實檢查,因為有時 Writer 只會編造故事。專職撰稿人可能需要 45 分鐘才能撰寫的文章有時可能需要更長的時間來進行事實檢查和更正。

正如 Levin 所解釋的那樣,重要的是要記住,生成式人工智慧工具關注的是單字,而不是意義。它們基本上是功能強大的預測簡訊工具。考慮到手機的預測文字對你想說的內容出錯的頻率,生成式人工智慧也會出錯也就不足為奇了。

正如 Calvin Wankhede 在Android Authority中寫道: “ChatGPT 還沒有準備好很快成為您的第一大信息來源。”這也適用於所有其他生成式人工智慧產品。

不,人工智慧不是創造性地表達自己的方式。
這應該是很明顯的,但如果人工智慧寫了這個東西,你就不是作者。如果你認為自己是作家,我不確定你為什麼要把這份寶貴的工作轉移到機器上。為了獲得您想要的輸出,您為提示 ContentBot.ai、Writer、ChatGPT 等所付出的努力很容易就會花在將您自己的文字符串在一起上。

「對於創意、表達性或探索性的寫作任務,使用ChatGPT 就像監督一個笨手笨腳的助手,他需要令人痛苦的詳細、逐步的說明,而這些說明比簡單地自己完成工作需要花費更多的精力來解釋,」寫作人員Laura Hartenberger 說。加州大學洛杉磯分校教授,在

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