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讓人工智慧聽起來更人性化的 7 個實用解決方案:作家指南


誰不喜歡在幾秒鐘內整理出整個部落格、學術論文和一個月的 LinkedIn 貼文的想法?當你的最後期限迫在眉睫時,這聽起來就像一個夢想,不是嗎?

但問題是:大多數人工智慧寫作都令人懷疑地平坦和均勻,就像一個被壓垮的機場。很少有任何彎曲、曲線或不規則之處。

再加上人工智慧內容偵測器(內容世界的測謊儀測試)以及公司和大學對人類作家的信任度不斷下降。突然間,好的寫作不只是技巧,而是證明你不是機器人。

那麼,遊戲計劃是什麼?我們要完全放棄人工智慧工具嗎?

沒有。我們轉向。我們適應。

我們了解人工智慧如何以創造情感共鳴內容的速度來支持人類創造力。 (所以感覺你不像在讀一本關於觀察草生長的手冊。)

歡迎閱讀關於利用人工智慧使內容人性化的無廢話指南

讓我們來看看如何在人工智慧朋友的幫助下讓你的寫作保持新鮮感和風度。

什麼是 AI 內容偵測器?
人工智慧內容偵測器是掃描文字以確定某些內容是否由人工智慧編寫的演算法。它們被編程為透過逆向工程和預測模式來搜尋人工智慧作者——這包括從重複到不尋常的單字選擇再到鋸齒狀的寫作流程等一切。

如果您想知道,“但這有時不就是創意寫作嗎?”你沒有錯。

AI內容檢測器可靠嗎?
人工智慧偵測公司的銷售部門會讓你相信,是的,它們是可靠的,其中一家公司聲稱誤報率僅為0.2% 。

作為一名有七年經驗的作家和編輯,我可以向你保證,以他們目前的能力,他們充其量只是斷針的圓規。

隨著越來越多資訊輸入人工智慧的探測器,它們變得越來越聰明,但它們的能力卻很難與人類編輯相提並論。 (稍後會詳細介紹。)

《國際教育誠信期刊》中的一項研究評估了五種 AI 文字內容偵測器的表現:OpenAI、Writer、Copyleaks、GPTZero 和 CrossPlag。研究結果顯示:

“這項研究的結果表明,這些工具正確識別文本並將 加拿大電話號碼 其分類為人工智能生成的文本或人類編寫的文本的能力存在很大差異……”

電話號碼

首席人工智慧科學家David Adamson發表聲明,明確警告:

 

「你必須對任何公司的任何人工智慧功能的輸出持保留態度。」
這裡有兩個關鍵字——相當大的可變性和半信半疑。

不幸的是,對於許多大學來說,人工智慧內容偵測器是新的機場安全檢查:最終草案和 A 級之間的最後一道防線。

雖然人工智慧存在於每個人的數位包中,但誤報是一個嚴重且日益嚴重的問題。

現在,信任比以往任何時候都更成為教授與學生以及公司與承包商關係中最重要的貨幣。然而,這本質上並不是壞事,對新興工具判斷的依賴超越了人類的證詞,正在慢慢地重新定義我們彼此之間的關係——指控、終止和未能重新評估評估方法。

為什麼我的內容被標記為 AI?
人工智慧偵測器根據兩個指標評估內容:困惑度和突發性。

困惑度是衡量一個字跟在另一個字後面的可 卡達 電話號碼 能性的指標。也就是說,如果你的寫作以相對可預測的方式進行。
突發性側重於句子變化。人工智慧會寫出長度大致相同的統一句子。然而,人類的寫作具有更大的「爆發力」。我們喜歡在口語和寫作中改變句子。有的清脆,有的蜿蜒。
由於人工智慧模型是根據統計平均值進行訓練的,因此它們很可能保持書寫平坦,沒有牙齒。

但身為人類,我們是具有情境感知能力的有情生物,具有合成情感訊息的強大能力,並透過表達性寫作來感動觀眾,無論是採取行動還是流淚。

表達性寫作還遠非完美。我自己讀寫得越多,我自己的作品就越遠離傳統的文法和風格規則。你學習規則來打破它們。如果我們沒有人嘗試過標點符號、流程或敘事,那麼有史以來最偉大的小說就不會存在。 Ocean Vuong 的《在地球上我們短暫地華麗》就是一個特別合適的例子。

然而,當您與公司和大學打交道並需要清理發票或作業時,這些思考通常會退居次要地位。

以下是您的內容可能被標記為 AI 的原因:
1. 根據我作為品牌經理到 C 級主管的經驗,我發現很多B2B 行銷文案,尤其是在 LinkedIn 上,依賴技術和嚴密的企業語言——由基本原理和理由驅動。 B2B 寫作很可能是大腦的左側、分析性部分,而 B2C 則是其右側、富有想像的對應部分。

人工智慧在其同代人中偏愛某些單字和短語,並且它可能會向您標記相同的內容:

在不斷發展的商業環境中…
內容世界正在迅速發展…
深入研究這些策略
提升您的品牌聲音

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