我们已经讨论了大数据改变整个经济行业的多种方式。我们更关注某些因素，而不是其他因素，但大数据确实带来了一些普遍的变化。大数据可视化是一种更有效的方法来利用这些数据实现最佳性能。
大数据可视化在决策中发挥什么作用？
保持竞争优势
在竞争日益激烈的商业环境中，任何企 专用数据库 业的生存都离不开大数据。未来面临的挑战需要企业经理们当下就去应对。因此，当下做出的每一个决定都会对每家企业的未来产生深远的影响。企业现在和将来应对挑战的速度是其成功率的主要决定因素。大数据分析具有巨大的潜力，可以帮助企业进行决策，并将公司推向现实的未来。因此，企业经理必须了解大数据的概念以及它如何影响组织的活动。以下是大数据分析/可视化平台/软件可以促进更好、更及时地做出决策的一些方式。
1.实时数据对于最大程度提高客户参与度至关重要
客户服务是受大数据影响最大的业务 选择上发布内容的方式做 领域之一。组织使用实时数据来更好地了解客户并找到更好地与客户互动的方法。它可以应用多种方式。其中最重要的一种是使用忠诚度计划。许多公司使用大数据来执行数据讲故事应用程序。LVMH、法国巴黎银行和道达尔只是其中的几家。这些公司使用从数百万消费者那里收集的数据来生成可操作的见解，这些见解可以帮助这些品牌提高盈利能力和客户忠诚度。
2. 提高运营效率
如今，企业正在利用大数据实现流 台湾数据库 程自动化，优化销售策略，提高业务效率。例如，汽车制造商在生产线上将传感器嵌入车辆中，以收集数据以供将来分析和应用。这确保了这些公司能够生产出市场上质量最高的汽车。一些公司还会告知客户优先维修或保养事宜。
3. 利用预测分析增强预测能力
预测分析是大数据分析的一个领域，它使识别趋势、异常和集群变得更加容易，同时预测未来趋势。这使其成为组织极其强大的工具。InSight Analytics 的大数据分析解决方案提供商（例如Toucan Toco）采用各种机器学习算法和统计方法来预测未来事件发生的概率。亚马逊和沃尔玛等大型科技和零售公司利用这种高价值的分析形式来预测未来的销售趋势、客户购买模式以及客户行为。