上周，在我们一年一度的Mozinar大会上，Ben Hendrickson发表了一场关于提升SEO的独特方法的演讲。反响热烈——我从未参加过任何一场专业活动，演讲者在演讲过程中会爆发出不止一次，而是多次雷鸣般的掌声。_
我不确定自己能否重现那天挤满
320人的会议厅里的那种活力和兴奋，但我写 电报数据库 这篇文章的目的是帮助解释主题建模、向量空间模型的概念，以及它们与信息检索的关系，以及我们在LDA（潜在狄利克雷分配）方面所做的工作。我还将尝试解释它们与SEO实践的关系及其潜在的应用。
请求：奇怪的是，在这篇文章和我们的研究成果公开发布之前，搜索社区中已经有一些人士发表了一些负面评论和批评，他们认为LDA（或者说一般意义上的主题模型）
搜索排名饼图
我们中的许多人可能都熟悉SEOmoz 每 如何管理横跨两大洲和两种文化的销售组织 两年进行一次的排名因素调查（明年我们还会再进行一次，我期待会有一些令人兴奋/有趣的变化）。当然，我们知道这种意见汇总可能会忽略很多因素，并且可能会过分强调或低估它所显示的那些因素。
这是我最近为演示文稿创建的插图，以帮助说明总体结果中的主要类别：
这表明许多 SEO 并不重视页面优化
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我自己经常觉得
从谷歌排名结果的所有指标、测试和 WhatsApp 数据库印度 观察来看，诸如关键词使用率或TF*IDF（下文会解释）等页面因素的重要性相当小。当然，即使在竞争程度较低的领域，我也很少看到仅仅通过添加关键词重复次数、添加一些同义词或“相关搜索”就能提升排名的结果。我曾与许多SEO从业者分享过这种经验，这让我相信，链接信号在搜索引擎排序结果的方式中占据了压倒性的优势。