数据协作:无 Cookie 世界中的受众群体不断增长

尽管部署 有效的受众细分策略 变得越来越困难,但新的数字格式和环境的出现,以及随之而来的投资增加,使得寻找新的解决方案来提升广告活动效果变得十分必要。

广告商和技术运营商越来越关注 第一方客户数据并以此制定战略,但这往往还不够,尤其是在竞争激烈的环境中

在这种背景下,合作伙伴公司之间以及公司和出版商之间的数据协作 策略 变得重要,使所有利益相关者在尊重 用户隐私的同时获得显著的利益 。

数据协作:扩大第一方数据的价值 

IAB将数据协作定义为利用技术组合和分析组织内部或跨合作伙伴的数据集, 以实现广泛的应用和用例,从丰富数据本身到实现更准确的测量模型。 ( “数据协作平台说明” – IAB Australia)

简而言之,所有这些都意味着能够 脸书数据 为效果更高的广告活动创造  更广泛但同时高度相关且中肯的受众。让我们更详细地讨论一下。

澳大利亚 IAB 数据委员会的研究根据数据协作项目中可能发挥作用的不同参与者,

阐明了使用数据协作策略的不同好处

  • 广告商 和广告技术运营商可以利用数据协作策略来连接他们的客户数据,或者使用与  起始 受众相同的客户数据 ,通过具有相似模型的受众扩展策略来获取新的潜在客户。
  • 出版商可以通过在安全且尊重隐私 的环境 中 为广告商和品牌提供 受众来最大化第一方数据 的价值 。
  • 数据供应商数据公司有机会在市场上收集和提供数据集以实现货币化,利用数据协作策略来丰富和 扩大受众。

数据洁净室:充分发挥技术的潜力

数据协作项目的技术解决方案有很多。 IAB Australia 本身报告了多个报告,从CDP到DMP再到 CMP。

在各种解决方案中,我们还发现了 数据洁净室。数据洁净室通常被称为“数据洁净室”, 是一个安全且受保护的环境,参与数据协作项目的利益相关者可以在其中“共享”他们的数据

在这种情况下,使用

数据洁净室有多种用途,包括:

  • 通过使用第三方资源丰富客户资料;
  • 互补行业的品牌和公司之间的联合营销活动的受众重叠分析(想象一家航空公司和一家连锁酒店);
  • 活动绩效衡量(想象一下出 如何找到在 instagram 上发布帖子的最佳时间 版商和品牌交叉引用有关活动的信息的可能性);
  • 用户评分分析。

Blendee 支持品牌/公司和业务合作伙伴之间的数据协作项目,同时充分尊重 所涉及用户的隐私 ,确保匿名性,并允许每个利益相关者保留数据的所有权。

该平台提供的功能包括一个 专用

引擎,通过该引擎,受众 提供者 和受众 购买者  可以在完全安全的情况下激活数据协作项目,以及“洁净室”引擎,该引擎允许创建一个受保护的安全的数字空间,参与数据协作项目的不同参与者可以在其中完全安全地共享、合并和分析数据,并充分尊重 隐私。

有效的数据协作策略的未来 whatsapp 电话列表 越来越受到 技术创新 与 隐私 和 个人数据处理更新 的左右  。然而,营销技术和广告技术领域的品牌和运营商的注意力越来越集中在能够实现安全数据共享同时保护  用户隐私和信任的解决方案上。

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