Call Spotlight,一场针对收益团队的生成式 AI 革命

我很高兴向大家介绍 Gong 的最新功能 Call Spotlight。场针对收益团队的生成式 它彻底改变了收益团队利用生成式 AI 来提高生产力和效率的方式。

借助 Call Spotlight,销售专业人员可以阅读过去对话的要点,从而节省高达 80% 的通话聆听时间。Call Spotlight 包括 AI 要点,例如通话摘要和后续步骤、完整通话概要以及交互式提问界面。

Call Spotlight 使用 Gong 的 AI 模型从通话中提取关键的客户洞察和后续步骤,以便收入团队可以将精力集中在创收活动上。

我们从第一天起就致力于创新

自从八年前我和 Amit Bendov 共同创立 Gong 以来,我们一直致力 巴哈马 电话号码数据 于利用人工智能为收入团队提供支持,以便他们能够更智能、更高效地工作。

ChatGPT 最近受到了广泛关注,但我们多年来一直在构建 AI 解决方案,为收入团队提供切实的价值。

我们从一开始就致力于研发,已构建了 40 多个专有 AI 模型,以满足收益团队的独特需求。致力于将新技术融入 Gong 产品,这也是我们成为收益智能领域 最值得信赖的AI 平台的原因之一。

鉴于人工智能已融入我们公司的 DNA,我们已经考虑了生成人工智能的各个方面,以及如何最好地投资于人工智能技术的这一新阶段。

以下是我们处理该问题的方法:

我们构建了可提供 2 倍准确洞察的 AI 模型

大型模型是为通用用例而构建的。然而,这些模型如果不了解销售对话的背景,可能会产生不相关的输出。

相反,我们建立了自己的内部 AI 模型来理解收就适 2024 年如何最大化您的社交媒体影响力 应了入领域。例如,我们的模型可以识别重要的销售后续步骤并忽略错误的建议。因此,我们的测试发现,平均而言,我们得到的结果比现成的模型准确 2 倍。这确保团队专注于推动交易进展的最关键的后续步骤。

我们投资了安全

并非所有现成的模型都能解决使用机密内部数据或客户数据的隐私和安全问题。我们采访过高级 IT 领导,他们担心员工会与面向公众的平台共享机密信息,从而使其公司和客户数据面临风险。他们的担忧是有道理的。

Gong 通过内部治理策略和专门负责监督和模型开发的团队确保最高级别的安全性。与其他直接利用面向公众的技术的解决方案不同,我们从不使用公共 LLM。如果需要,我们可以通过与 Microsoft Azure 的合作安全地使用 GPT 模型,这使我们能够访问自己的租户。这确保 Gong 中使用的所有客户数据都受到保护和保密,遵守我们的数据保留政策,并且不会用于训练其他模型。

我们将生成式人工智能融入到合适的卖家工作流程中

近期涌现的单点生成解决方案让原本就技术含量高的工 欧洲比特币数据库 作流程变得更加繁琐,浪费了卖家的时间,并分散了他们实现最终收入目标的注意力。直接使用 ChatGPT 的人(例如,将客户对话记录复制并粘贴到开放平台)不仅在他们的流程中增加了一个额外的、不连贯的步骤,还可能使他们的组织面临风险。

为了解决这一问题,我们在整个平台上集成了安全的生成 AI 功能 Call Spotlight,以使收入团队在所有基本流程中受益。

Spotlight 可用于渠道和交易检查,以便卖家或经理快速了解帐户内的近期对话。卖家可以更好地为下一次对话做好准备,经理可以了解其团队交易背后的全部背景。

Spotlight 也是我们最新产品Gong Engage的一部分,卖家可以在联系账户之前快速查看之前对话的背景,并根据 Spotlight 摘要和后续步骤生成电子邮件副本。

团队可以通过 Gong 平台访问 Spotlight — 搜索、Gong 主页和交易。Spotlight 还可以自动更新 CRM,从而消除将数据输入 CRM 的时间浪费,这样销售代表就可以专注于销售,而不是数据输入。

查看通话聚焦

想知道它在现实生活中是如何运作的吗?使用 Spotlight 非常简单。查看:

随着生成式人工智能的发展,我们将继续突破其界限,并在考虑企业级安全性的情况下增强收益组织的运营。您的 Gong 实例中很快就会出现许多新功能。

尝试一下

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