“为了明确意图，SERP 往往会变得更丰富、更简短。随着丰富项目数量的增加，结果总数趋于减少。由于意图明确，更简短、更丰富、更有针对性的结果最能让用户满意。
对于模糊意图，SERP 往往变得更丰富、更长：丰富的元素往往会添加到结果页面中，而其他内容则很少被删除。由于意图不明确，因此提供具有一系列意图的更多结果最能让用户满意。 »
但内森·查尔默斯表示，广告的存在也会起到一定作用。可以通过全页算法人为缩短 SERP，以增加广告点击量并产生收入。
全页算法的指标是什么？
本系列每次对话中都会出现的一件事是，从抓取和索引到排名和构建整个页面的整个过程都是（几乎）端到端的机器学习。
Frédéric Dubut 在本系列文章的开头指出，所有这些算法的关键是指标，而不是排名因素。但这里我们有一个非常明确的指标驱动算法。
在线的
SERP 上的用户行为是全页算法的一个非常重要的指标。任何蓝色链接和丰富元素的组合的成功或失败都取决于用户如何与其交互。
点击率并不影响我们通常理解的“传统” 牙买加电报数据 意义上的排名。 SERP 上的行为不会影响蓝色链接的排名，也不会影响寻求替代它们的候选人提交的出价，但它们对整个页面的组织方式有很大影响。
SERP 上的用户行为被输入到算法（达尔文）中，算法为机器提供提高其性能所需的纠正或确认信号。正如 Nathan Chalmers 所说，其目标是尽可能高效地提供用户满意度。
离线与所有其他算法一样
全页团队也得到了人工评审（相当于 Google 的质量评估员）的支持，他们会对 SERP 的质量和相关性提供反馈；内容的相关性、质量以及在页面上的位置。
所有这些，连同来自 SERP 上的行为信号，都会反馈 你来讲述你的故事 到算法中。整页质量指南旨在回答以下问题：“该页面对于用户所表达的问题提供的解决方案有多好？” »
事实上，Bing 的每个团队都有自己的人工评审团队，每个评审团队都有一套根据算法需求量身定制的不同指导方针，这强烈表明谷歌还有其他我们从未见过的质量评估指导方针。
Bing 肯定有它们。 Google 可能也有这些：针对整体搜索产品的不同部分的具体质量指南，包括蓝色链接、丰富元素和（这是我最喜欢的）整页。
我对这次谈话的总结是这样的：
全页算法的目标是从各个候选排名中获取出价，根据该类型 电子邮件列表 的结果与用户意图的相关性对其进行过滤，然后根据参考结果（占据每个位置的蓝色链接）评估可能的表现。
观看本文所基于的视频：Bing 的全页算法如何工作。