您是否正在考虑改变您的营销策略？我们有 3 条建议供您参考，我们相信这些建议是持久的，在未来时期制定新的营销策略时应该加以考虑。
- 经济放缓，更加注重效率
经济正在经历危机，许多贸易商已经感受到其业务受到的影响：
- 财政预算正在削减。
- 团队人数正在减少。
- 仍然存在诸如“投资回报率是多少？”之类的问题。或“CPA 是什么？”。
在这些环境中导航非常复杂，我们当然无法在一篇文章中回答所有问题。但我们给出的建议是依靠现有的数据。
最佳表现策略并最大化您的投资。
实际上，它与体育季后赛非常相似。当比赛进入关键时刻时，教练总会派出最好的球员尽可能长时间地上场。仍在成长中的球员在这段时间里只能坐在板凳席上观看比赛。
如果您需要获得更好的搜索策略，您需要开始像教练一样思考。如果您的预算有限，请优先投资能带来最高回报的策略。
如何操作：
- 探索广告活动效果的所有部分。
- 了解哪些受众、地理位置、设备、星期几和广告系列类型能够带来最有效的效果。将您的投资重点放在这些细分市场的组合上。
- 思考如何创建更详细的广告系列定义，以便您可以最有效地将您的支出用于效果最好的组合。
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自动化与自主性
这一争论在 2022 年之前就出现了。在实践中，我们发现去年这一争论变得稍微激烈了一些：
- 自动性能和创意建议已开始纳入其中。
- 最大化绩效活动正在兴起。
- 扩展文字广告已停止使用，取而代之的是自适应搜索广告。
机器学习变得越来越强大。并且它将继续向各种竞选管理平台迈进。我们相信，如果您希望在今年和未来几年继续取得成功，您将需要在自动化能力与实现利益相关者目标所需的自主性之间取得最佳平衡。
在建立自动竞价策略的情况下，此过程的一部分是为算法提供其应在其中运行的特定交易壁垒。您提供的信息越好，您的结果就越符合您的目标。
同样的思维方式应该扩展到 竞选管理平台中的人工智能应用。自动化减少了基本任务所需的资源。但即使如此，我们仍然需要引导它朝着我们的业务目标努力。
更加策略性地思考你可以纳入
哪些组合。如果您提供尽可能多的输入，那么这些算法可以使用更多的数据点来提供建议和 优化。
此外，想想您需要什么杠杆来保持控制。您可以放弃控制权，以便依靠机器学习为您进行优化。最后，考虑如何构建您的帐户以使您的自动化工作达到最佳效果。
自动化和自主性之间实现的平衡将根据策略的复杂性而有所不同。这将主要使那些充分了解这种平衡如何为其业务服务的广告商受益。
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微软正在崛起？
微软去年推出的更新给我们留下了深 instagram 上的良好参与率是多少？ 刻的印象 。该公司不仅扩大了
让我们把这一点说清楚我们
预计搜索引擎市场份额不会发生重大变化。但是，如果您还没有了解过 Microsoft Advertising 的创新机会，那就赶紧了解一下吧。
通常较低的每次点击费用使其成为非常好的测试环境。创造者向世界展现的创新可以提高您的转化率。那么，提高转化率与廉价的每次点 购买电子邮件列表 击费用相结合意味着什么呢？如果您的预算有限，这听起来像是一个重新参观的好机会。
这种洞察对于 B2B 广告商来说非常重要，因为微软 Bing 是一个推动力量，我们在前一时期看到了它特别强劲的参与度。可能是因为正在对工作设备进行研究。